<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Data Science on ROGERIO PRADO J | rogeriopradoj.com</title>
    <link>https://rogeriopradoj.com/categories/data-science/</link>
    <description>Recent content in Data Science on ROGERIO PRADO J | rogeriopradoj.com</description>
    <generator>Hugo -- 0.154.0</generator>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Sun, 08 Sep 2019 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://rogeriopradoj.com/categories/data-science/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Máquina virtual Windows 10 com Vagrant e VirtualBox para Power BI Desktop</title>
      <link>https://rogeriopradoj.com/2019/09/08/maquina-virtual-windows-10-com-vagrant-e-virtualbox-para-power-bi-desktop/</link>
      <pubDate>Sun, 08 Sep 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rogeriopradoj.com/2019/09/08/maquina-virtual-windows-10-com-vagrant-e-virtualbox-para-power-bi-desktop/</guid>
      <description>&lt;figure&gt;
    &lt;img title=&#34;Máquina virtual Windows 10 com Vagrant e VirtualBox para Power BI Desktop&#34; src=&#34;https://rogeriopradoj.com/assets/images/2019/09/08-maquina-virtual-windows-10-com-vagrant-e-virtualbox-para-power-bi-desktop.png&#34; alt=&#34;Máquina virtual Windows 10 com Vagrant e VirtualBox para Power BI Desktop&#34;&gt;
    &lt;figcaption&gt;Máquina virtual Windows 10 com Vagrant e VirtualBox para Power BI Desktop&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;Olá, pessoal.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Nesse mundo de aprendizagem sobre Data Science Analytics, as ferramentas de self-service BI e visualização são essenciais. Dentre elas, o Power BI Desktop, da Microsoft, é uma das opções profissionais mais usadas. Dois motivos me fizeram buscar mais conhecimento sobre ela e me capacitar com treinamentos: ser gratuita para uso básico em sua máquina pessoal e por ser um dos aplicativos homologados na empresa onde trabalho.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Como tirar acentos de string no Python? Transliterate, Unicodedata e Unidecode</title>
      <link>https://rogeriopradoj.com/2019/07/14/como-tirar-acentos-de-string-no-python-transliterate-unicodedata-e-unidecode/</link>
      <pubDate>Sun, 14 Jul 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rogeriopradoj.com/2019/07/14/como-tirar-acentos-de-string-no-python-transliterate-unicodedata-e-unidecode/</guid>
      <description>&lt;figure&gt;
    &lt;img title=&#34;Como tirar acentos de string no Python?&#34; src=&#34;https://rogeriopradoj.com/assets/images/2019/07/14-como-tirar-acentos-de-string-no-python-transliterate-unicodedata-e-unidecode.png&#34; alt=&#34;Como tirar acentos de string no Python?&#34;&gt;
    &lt;figcaption&gt;Como tirar acentos de string no Python?&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;Olá, galera, tudo certinho?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Nesse caminho do Data Science, em específico no tratamento de textos e processamento de linguagem natural (PLN, ou NLP do inglês Natural Language Processing), muitos e muitos tratamentos em string são necessários. E um deles que me apareceu: como fazer para retirar acentos de uma cadeia de caracteres e olhar um texto mais puro?&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Notebooks Jupyter em PHP, além do Python? Sim, é possível: veja como fazer!</title>
      <link>https://rogeriopradoj.com/2019/05/13/notebooks-jupyter-em-php-alem-do-python-sim-e-possivel-veja-como-fazer/</link>
      <pubDate>Mon, 13 May 2019 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://rogeriopradoj.com/2019/05/13/notebooks-jupyter-em-php-alem-do-python-sim-e-possivel-veja-como-fazer/</guid>
      <description>&lt;figure&gt;
    &lt;img title=&#34;Sim, é possível!&#34; src=&#34;https://rogeriopradoj.com/assets/images/2019/05/13-notebooks-jupyter-em-php-alem-do-python-sim-e-possivel-veja-como-fazer-01.png&#34; alt=&#34;Sim, é possível!&#34;&gt;
    &lt;figcaption&gt;Sim, é possível!&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;p&gt;Fala pessoal, tudo bem?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;É muito comum durante nossa jornada de cursos no tema de Big Data, Analytics, Data Science, IA e afins sermos apresentados à plataforma Jupyter e aos seus notebooks, não é mesmo?&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://jupyter.org/&#34;&gt;Jupyter&lt;/a&gt;: The Jupyter Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and narrative text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
